پرش به محتوای اصلی
ریاضی و فنیزیرگروه علوم پایه و دادهکارشناسی (4 ساله)اشتغال مرتبط: 23٪ • رضایت 3.3 از ۵تأییدشده بر اساس سرفصل‌های رسمی وزارت علوم

آمار و علم داده‌ها

Statistics and Data Science

کشف الگو از انباشت داده‌ها، مدلسازی احتمالات، تحلیل ریسک و هوش تجاری

در دنیایی که داده‌ها نفت جدید قرن بیست و یکم نامیده می‌شوند، آمار و علم داده مغز متفکر تصمیم‌گیری‌هاست. دانشجویان روش‌های استنباط آماری، رگرسیون‌های پیشرفته، داده‌کاوی و الگوریتم‌های پیش‌بینی را فرا می‌گیرند.

طول دوره استاندارد

4 سال (۸ نیم‌سال)

مقطع تحصیلی

کارشناسی

دانشگاه‌های کشور

6+ دانشگاه ممتاز

گرایش‌های ارشد

4 شاخه تخصصی

واحدهای عمومی

22 واحد مصوب

تاریخچه، خاستگاه و سیر تحول

بررسی تطبیقی چگونگی شکل‌گیری این رشته در تمدن بشری و پیشینه ورود آن به آموزش عالی ایران

سیر تحول در جهان

علم آمار از سرشماری‌های دولتی باستان و نظریه احتمال پاسکال و فرما متولد شد و با کارهای پیرسون، فیشر و نیمن در قرن بیستم به روش‌شناسی اکتشاف علمی بدل شد. در قرن بیست و یکم با انفجار کلان‌داده‌ها، آمار با قدرت محاسباتی ترکیب شد و رشته انقلابی «علم داده» (Data Science) را پدید آورد.

مبتنی بر اسناد تاریخی، دانشنامه‌ها و مراجع آکادمیک بین‌المللی

پیشینه و تکوین در ایران

آموزش آمار در ایران در سال ۱۳۴۵ با تأسیس گروه آمار در دانشگاه شیراز و سپس دانشگاه تهران آغاز شد. پژوهشکده آمار و دانشگاه‌های صنعتی شریف، شهید بهشتی و فردوسی مشهد با پیوند آمار به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نسل جدیدی از متخصصان داده را تربیت کردند.

روایت آموزش عالی از دارالفنون، دانشگاه تهران و دانشگاه‌های مادر کشور

آنچه باید بیاموزید: پیش‌نیازها، مهارت‌ها و ابزارها

نقشه راه تسلط، ویژگی‌های فردی ضروری و جعبه‌ابزار تخصصی که در بازار کار نیاز خواهید داشت

پیش‌نیازها و ویژگی‌های شخصیتی موردنیاز قبل از ورود

ذهن تحلیل‌گر، شکاک به فرضیات و مسلط بر احتمالات و ترکیبیات
پایه قوی در جبر خطی، ماتریس‌ها و حسابان
علاقه به استخراج حقیقت از کوهی از اعداد و شواهد تجربی

مهارت‌های بنیادین و شایستگی‌هایی که در طول تحصیل کسب می‌کنید

آزمون فرضیه‌ها، استنباط بیزی و مدل‌سازی آماری رگرسیون
کدنویسی تخصصی کار با داده، پاکسازی و مصورسازی آماری در پایتون و R
طراحی آزمایش‌ها (A/B Testing) برای پلتفرم‌های اینترنتی و کارآزمایی‌های بالینی
یادگیری ماشین نظارت‌شده و غیرنظارتی برای پیش‌بینی روندهای آینده

نرم‌افزارهای تخصصی و فناوری‌های صنعتی این رشته (Tech Stack)

تسلط بر این نرم‌افزارها مزیت رقابتی اصلی شما را در رزومه و مصاحبه‌های استخدامی رقم خواهد زد:

Python (Pandas, Scikit-learn)RSQLTableau/Power BISPSSGitJupyterSpark

ساختار چارت درسی و تفکیک سرفصل‌ها

دسته‌بندی موضوعی واحدهای درسی از دروس پایه تا تخصصی‌ترین مباحث و کارگاه‌های عملی

واحدهای عمومی دوره کارشناسی

شامل معارف اسلامی، زبان فارسی، زبان عمومی و تربیت بدنی

22 واحد مصوب

دروس پایه (زیربنای علمی و نظری)

ریاضی عمومی ۱ و ۲
مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی
جبر خطی
مبانی احتمال
روش‌های آماری

دروس اصلی (شاکله و مفاهیم بنیادین رشته)

احتمال و کاربرد آن ۱ و ۲
آمار ریاضی ۱ و ۲
رگرسیون خطی و غیرخطی
فرآیندهای تصادفی
نمونه‌گیری ۱ و ۲
طرح آزمایش‌ها ۱ و ۲
روش‌های چندمتغیره پیوسته

دروس تخصصی (حوزه‌های کاربردی و انتخابی)

مبانی علم داده
یادگیری ماشین آماری
تحلیل سری‌های زمانی
شبیه‌سازی آماری و داده‌کاوی
آمار بیزی
آمار ناپارامتری

کارگاه‌ها، آزمایشگاه‌ها و دوره‌های عملی/کارورزی

کارگاه نرم‌افزارهای آماری (R و SPSS)
کارگاه تخصصی پایتون در علم داده
پروژه تحلیل داده‌های تجربی
کارآموزی در مرکز آمار، بانک‌ها یا استارتاپ‌ها

مزایا و چالش‌های واقع‌بینانه رشته

نگاهی نقادانه و بدون تعارف به نقاط قوت و چالش‌های دشوار این مسیر تحصیلی و شغلی

مزایا و نقاط قوت

  • کسب مهارت کلیدی تحلیل داده که مورد نیاز هر صنعت، کسب‌وکار و علمی در جهان امروز است
  • پتانسیل استثنایی برای دورکاری و پروژه‌های فریلنسری بین‌المللی
  • سرعت استخدام بسیار بالا برای افرادی که مسلط به پایتون و SQL باشند

چالش‌ها و سختی‌های راه

  • حجم بالای کارهای روتین پاکسازی داده‌های ناقص و نامرتب (Data Wrangling)
  • نیاز به برقراری ارتباط مؤثر با مدیران تجاری که دانش آماری ندارند
  • رقابت شدید با فارغ‌التحصیلان مهندسی صنایع و کامپیوتر در حوزه دیتا

گرایش‌های مقاطع بالاتر (کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی)

مسیرهای ادامه تحصیل، تحقیقات مرز دانش و جهت‌گیری‌های تخصصی در مقاطع تکمیلی

1

علم داده و داده‌کاوی

مدل‌های پیش‌بینی کلان‌داده، پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های توصیه‌گر تجاری.

2

آمار ریاضی و استنباط پیشرفته

آمار ابعاد بالا، مبانی نظری یادگیری عمیق و روش‌های بیزی محاسباتی.

3

آمار زیستی و پزشکی (Biostatistics)

تحلیل کارآزمایی‌های بالینی داروها، همه‌گیرشناسی و ژنتیک آماری.

4

آمار اقتصادی و اجتماعی (اکچوئری)

ارزیابی ریسک در بیمه، تحلیل تورم و مدل‌های سری زمانی مالی.

شاخص‌های تجربی اشتغال و رضایت فارغ‌التحصیلان

بررسی داده‌محور موقعیت حرفه‌ای آمار و علم داده‌ها بر پایهٔ گزارش سراسری بازار کار ۱۴۰۵ (۲,۴۰۰,۰۰۰ رزومه و ۱۰۰,۰۰۰ نظرسنجی از دانش‌آموختگان شاغل)

دیده‌بان اشتغال و رضایت تحصیلی
اشتغال در شغل مرتبط

23٪

رتبه 13 کشوری

رضایت فارغ‌التحصیلان

3.3از ۵

رتبه 16 رضایت شغلی

افق تقاضای بازار کار

در حال گسترش

پتانسیل بالای جذب در صنعت

دسته‌بندی تحلیلی

مسیرهای نیازمند مهارت‌محوری

وابستگی موفقیت شغلی به مهارت‌های کاربردی مکمل، زبان و تجربه فراتر از مدرک تئوریک

ریاضیات زیرساخت اصلی مدل‌های یادگیری ماشین و امنیت سایبری است؛ فارغ‌التحصیلانی که تئوری ریاضی را با کدنویسی پایتون ترکیب کنند در بازار کار جایگاهی ممتازی خواهند داشت.

نمره رضایت تفکیکی فارغ‌التحصیلان (از ۵)

سنجش رضایت شاغلین در سه مؤلفه کلیدی

بازار کار و فراوانی فرصت‌های شغلی3.2 از ۵
تناسب موقعیت‌های شغلی با انگیزه و علاقه فردی3.3 از ۵
کاربرد عملی مهارت‌ها و ابزارهای آموخته‌شده2.8 از ۵
نمونه آماری پایش‌شده در این رشته: 2,457 فارغ‌التحصیل رسمی.

مسیر ارتقا و نقش‌های شغلی در مقاطع مختلف

جایگاه تخصصی و مسئولیت‌های حرفه‌ای دانش‌آموختگان

مقطع کارشناسی (پایه ورود)ورود به صنعت

آموزش ریاضی، تحلیل داده، استخراج گزارش‌های آماری و هوش تجاری (میانگین حقوق ۲۹.۱ م)

کارشناسی ارشد (تخصص و ارتقا)رشد حرفه‌ای

رمزنگاری و امنیت اطلاعات، مدل‌سازی تصادفی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی (میانگین حقوق ۳۵.۱ م)

دکتری تخصصی (تحقیق، راهبری و تدریس)مراتب ارشد

پژوهش در یادگیری عمیق، نظریه بازی‌ها، بهینه‌سازی غیرخطی و تدریس دانشگاهی (میانگین حقوق ۴۲.۶ م)

توزیع نقش‌های شغلی فارغ‌التحصیلان آمار و علم داده‌ها در بازار کار ایران

بیشترین موقعیت‌های شغلی جذب‌کننده دانش‌آموختگان این رشته در شرکت‌ها و سازمان‌های کشور

1
تدریس و آموزش ریاضیات
15٪
2
توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی
8٪
3
تحلیل داده و هوش تجاری (BI)
8٪
4
امور مالی و آمار بیمه
8٪
5
فروش و بازاریابی
6٪
6
سایر زمینه‌ها
55٪

برترین دانشگاه‌های ارائه‌دهنده، وضعیت اشتغال و رتبه‌های قبولی کنکور

مقایسه عملکرد دانشگاه‌ها در اشتغال مرتبط و آخرین قبولی‌های مناطق ۱، ۲ و ۳ کنکور

دانشگاهاشتغال مرتبطافق بازار کارقبولی منطقه ۱قبولی منطقه ۲قبولی منطقه ۳ظرفیت
دانشگاه صنعتی شریف32٪بسیار بالا150-400300-600500-100055 نفر
دانشگاه تهران30٪بسیار بالا250-500500-900700-130065 نفر
پایش کشوری بر پایهٔ گزارش بازار کار ۱۴۰۵منبع این مقاله هست

محیط کاری، فرصت‌های داخلی و چشم‌انداز بین‌المللی

تحلیل کیفی شرایط اشتغال، محیط‌های کاری، بازار داخلی و فرصت‌های فرامرزی

محیط کار و فضای شغلی

استارتاپ‌های تجارت الکترونیک، بانک‌ها، مؤسسات بیمه، شرکت‌های بازاریابی دیجیتال، سازمان برنامه و بودجه و شرکت‌های داروسازی.

بازار کار در ایران

تقاضای انفجاری برای عناوین Data Analyst و Data Scientist در تمامی پلتفرم‌های آنلاین با حقوق‌های بسیار بالا.

فرصت‌های بین‌المللی و مهاجرت

موقعیت‌های شغلی فوق‌العاده با درآمد دلاری و امکان دورکاری در سراسر جهان؛ طبق اعلام مجله HBR، جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱ است.

عناوین شغلی رایج فارغ‌التحصیلان

دانشمند داده و تحلیل‌گر داده در استارتاپ‌ها، دیجی‌کالا، اسنپ و بانک‌ها
محقق آزمون‌های دارویی و آمار زیستی در پژوهشگاه‌های پزشکی
کارشناس تحلیل ریسک و آمار در سازمان‌های بیمه و بورس
طراح مدل‌های یادگیری ماشین آماری

دسترسی به تمام رشته‌های دانشگاهی و مقایسه هوشمند

می‌توانید سرفصل‌ها، رتبه‌های قبولی و شاخص‌های اشتغال سایر رشته‌های تحصیلی را در دانشنامه جامع علامه دهر جستجو و مقایسه نمایید.